近年来，我国生态环境建设正借传感器和大数据技术走向精细化、智能化。在我国，随着传感器的广泛使用，使检测者有能力采集甚至于低成本采集数据，数据量的大大增加，将让人们在各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。
不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术，探索环境治理模式，创新环境监管手段，实行精细管理、精准治污。
比如，对严重的空气污染开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度，利用##遥感和大数据分析技术，筛选大气污染＂热点网格＂辅助执法检查，以提升环境监管的精准性。
通过将城市及周边地划分为网格，综合##遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析，利用大数据反演技术得出各个网格的有害气体浓度，并结合各地的大气污染源分布情况，筛选出浓度*高、污染排放*重的网格作为大气污染热点网格，以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。
目前，大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站，采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等多种空气质量传感器，来实现对大气微环境的综合、实时监测。
大气环境监测模组（ZE12A-O3/SO2/NO2/CO)
网格化监测系统，现已成为大气环境质量控制的利器之一。
据相关报道，截止2020年，江苏省将投入47亿用于江苏省生态环境监测监控系统建设，其中省级投入22亿，地方投入25亿。除此之外，为维护所建设仪器设备，每年还将投入6.59亿用于系统运行维护。
2020年是打好污染防治攻坚战和打赢蓝天保卫战的决战决胜之年，多地纷纷表示必须高质量完成空气质量目标，传感器和大数据技术的加入，对精准的大气污染监测及治理有着十分越来越重要的作用。
